课程介绍

本课程介绍大数据背景下的算法基础，包括数据挖掘、机器学习算法及大规模数据处理技术。

课程材料

1.大数据绪论
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2.基本学习算法
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3.线性回归
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4.决策树
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5.随机森林-K近邻
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6.逻辑回归-模型组合器
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7.贝叶斯分类器-贝叶斯网络
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8.K-means-降维
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9.强化学习
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10.SVM-Apriori
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11.模糊逻辑
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12.神经网络
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13.遗传算法
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14.元启发式算法
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15.Spark和Hadoop
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实验资源

实验课1：Spark安装
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实验课2：集群搭建
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实验课3：集群上运行程序
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实验课4：电影评分预测
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联系方式

电子邮箱：heyunan@cqut.edu.cn